为深入推动青年教师队伍建设与学科创新发展，清华大学机械工程系于7月10日至11日在三堡学术基地召开2025年青年教师会。机械系青年教师、党政联席会成员、各研究所负责人等40余人参会，会议由副系主任张建富主持。

清华大学工业工程系王琛教授以“工业工程学科知识引擎建设实践与思考”为题，系统介绍了AI赋能的学科知识图谱构建与个性化学习空间的应用实践。清华大学软件龙明盛教授以“工业智能大模型”为题，展示了工业智能大模型在数据科学、实验科学、理论科学、计算科学等领域中的突破性应用。清华大学计算机系许斌教授作了题为“自主可控基础大模型 ChatGLM 的研究及其在水利行业大模型的应用”报告，分享了自主可控大模型GLM-4-Plus的研发历程，论述了其在教育、能源、工业等领域的创新应用。

王琛作报告

龙明盛作报告

许斌作报告

在系内分享报告环节，刘大猛教授以“多元成功观与新时代人才成长”为题，结合自身跨学科科研经历，提出“成功是个人价值与社会贡献的共振”这一理念，并强调了目标管理、国家需求牵引和关键能力培养的重要性。欧阳礼亮副教授作了题为“制造的生命力”的报告，展示了生物3D打印技术在复杂器官构建中的突破性进展。陈睿助理研究员作了题为“多模态智能机器人探索”的报告，分享了其在智能机器人领域的科研探索之路，展望了多模态技术在机器人领域的前沿应用。

刘大猛作报告

欧阳礼亮作报告

陈睿作报告

与会教师围绕“学科交叉与智能赋能”、“青年教师成长路径”、“产学研协同创新”等核心议题展开分组讨论。李曙光、欧阳礼亮、王冬三位组长分别对小组讨论情况进行了总结汇报。

最后，系主任周明、系党委书记熊卓作总结发言。周明从教学与招生、人事与人才、学科与科研等方面介绍了机械系的现状，他表示机械系应继续深化教育教学改革，加强学科交叉创新，提升人才培养质量，为建设世界一流机械工程学科而不懈努力。熊卓表示，AI技术正在对高等教育发生全方位、深条理的变革性影响，希望教师们以此为契机，共同探索人工智能与机械学科深度融合的创新范式。他强调，教书育人是教师的第一职责，每位青年教师都应积极参与育人工作，将全面提升人才培养质量和开展高质量科研工作有机结合。

此次会议为青年教师们提供了一个交流思想、碰撞智慧的平台，与会教师纷纷表示，将以此次会议为契机，积极投身于学科交叉创新、人才培养和产学研协同发展的实践中，努力探索人工智能与机械学科深度融合的新路径，为建设世界一流机械工程学科贡献力量。

与会人员合影

撰稿：张琪琪

编辑：张琪琪

审核：熊卓、瞿体明